Segundo o site, a empresária Alice Huang usou contatos na Nvidia para destravar o envio de cerca de 240 mil chips; a Nvidia não comentou.
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Dona da Domino's na Índia diz usar machine learning para calibrar reajustes
9 de novembro de 2026Nível de hype: AnúncioOrigem: Ásia-Pacífico
A Jubilant FoodWorks, que opera a Domino's na Índia, disse que usa modelos de machine learning para calibrar seus aumentos de preço, segundo o MediaNama. Na teleconferência de resultados de 6 de novembro, o presidente-executivo, Sameer Khetarpal, disse que a empresa fez cerca de 140 a 200 pontos-base de aumento, "muito calibrados" por esses modelos, em vez de aumentos amplos por período do dia ou canal.
Ele respondeu a um analista sobre quanto a empresa subiria os preços com a alta do custo do queijo e disse que "tudo está na mesa" para mitigar a inflação, incluindo preços, descontos e mix de produtos. A Jubilant usa abordagem semelhante nos descontos, que são direcionados com personalização e modelos de dados, de modo que o preço final pode variar de um cliente para outro. A empresa não disse quais dados de clientes os modelos usam, e o MediaNama traz um alerta de seu fundador que não aparece por completo no trecho lido.
O que muda pra você
- Dev
- Preço dinâmico com ML exige cuidado com transparência e dados pessoais; documente os critérios.
- PM
- Preços e descontos personalizados podem gerar reação de clientes quando percebidos; planeje a comunicação.
Ver para outros perfis (Executivo, Investidor, Educador)
- Executivo
- Avalie o risco regulatório e de reputação de variar preços entre clientes.
- Investidor
- A empresa mira defender a margem com preço calibrado diante da alta do custo do queijo.
- Educador
- Bom caso para discutir preço personalizado, privacidade e justiça no consumo.
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