Chatbots treinados para soar mais calorosos erram mais em fatos, diz estudo de Oxford

Uma pesquisa do Oxford Internet Institute, da Universidade de Oxford, encontrou relação entre um tom mais caloroso dos chatbots e a queda na precisão das respostas, segundo a Exame. Publicado na revista Nature, o estudo avaliou cinco modelos de linguagem, entre eles GPT-4o, Llama, Mistral e Qwen.

Os pesquisadores criaram versões modificadas dos modelos para que respondessem de maneira mais amigável e empática e as compararam com as originais em tarefas que exigiam informações corretas. As versões calorosas apresentaram mais erros. A matéria não informa o tamanho da diferença nem os conjuntos de teste usados.