Segundo o site, a empresária Alice Huang usou contatos na Nvidia para destravar o envio de cerca de 240 mil chips; a Nvidia não comentou.
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METR: modelos da Anthropic melhoram duas vezes mais rápido que há um ano
7 de novembro de 2026Nível de hype: PesquisaOrigem: EUA
A organização de pesquisa em segurança METR publicou na quinta-feira (5) um relatório sobre as pesquisas e o desenvolvimento de IA da Anthropic, após uma investigação de 11 semanas dentro da empresa, segundo o The Verge. O texto indica que a Anthropic usa IA para construir IA mais capaz e que os modelos melhoram cerca de duas vezes mais rápido que há um ano, com poucos sinais de desaceleração. O Verge diz que são algumas das evidências mais claras de que a IA acelera o próprio desenvolvimento.
O trabalho é separado de um programa que dá a pesquisadores de segurança acesso "como de funcionários" a sistemas após os incidentes de hackers do verão. O Verge aponta que a Anthropic teve permissão, pelo acordo com a METR, para ocultar partes do relatório final e que parece ter usado esse poder em larga escala, o que levanta dúvidas sobre quanto o público sabe. O momento é delicado: a empresa se prepara para abrir capital, e o presidente-executivo, Dario Amodei, já pediu publicamente que os laboratórios desacelerem. O relatório original não foi lido; os detalhes vêm da reportagem.
O que muda pra você
- Dev
- Se os ciclos de lançamento aceleram, atualizações de modelos podem chegar com menos aviso; teste sempre antes de trocar de versão.
- PM
- Planeje roteiros com a ideia de que a capacidade dos modelos pode mudar rápido entre trimestres.
Ver para outros perfis (Executivo, Investidor, Educador)
- Executivo
- Avalie a dependência de um fornecedor cujo ritmo de melhoria é mais rápido que o do seu planejamento.
- Investidor
- O ritmo é argumento para a avaliação do IPO, mas as partes ocultas do relatório limitam a análise.
- Educador
- Caso para discutir o que significa IA que melhora a si mesma e por que a transparência importa.
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