Wharton: IA precisaria elevar a produtividade 2,7 vezes até 2030 para pagar data centers

A professora de finanças Jessica Wachter, da Wharton, e um colaborador fizeram uma conta contábil sobre a aposta dos hiperescaladores em data centers, segundo a MIT Technology Review Brasil. Sem prever a utilidade dos modelos, calcularam quão rápido os lucros precisariam crescer para justificar os gastos, que chegariam a quase US$ 1,1 trilhão até 2027.

O resultado é que as empresas de IA precisariam aumentar a própria produtividade por um fator de 2,7 para atingir o ponto de equilíbrio até 2030, considerando custo de capital, retorno de 15% e depreciação dos ativos. Wachter diz que isso não é impossível. O texto completo não foi lido até o fim, e a fonte não detalha as premissas além dessas.