ServiceNow descreve o AutoSynthData, que gera dados de treino com falhas de agentes

Pesquisadores da ServiceNow CoreAI descreveram no blog da Hugging Face o AutoSynthData, método para transformar falhas de agentes corporativos em dados de treino. A ideia é que um modelo pode ser capaz no geral, mas errar em um fluxo, numa combinação de ferramentas ou numa regra do ambiente da empresa.

O sistema usa as falhas do modelo-alvo e os acertos de um professor mais forte para decidir o que treinar, gerando muitas tarefas novas que exercitam a mesma capacidade. As tarefas precisam ser possíveis no ambiente, parecidas com pedidos reais e ter uma forma confiável de checar o sucesso. O trecho lido não traz resultados numéricos, e o texto é uma descrição da própria empresa.