A conta parte de US$ 1,5 trilhão de investimento anual e deixaria uma lacuna de ao menos US$ 4,2 trilhões, segundo a Exame.
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Google lança o primeiro satélite do Suncatcher, com TPU, para testar computação em órbita
1 de outubro de 2026Nível de hype: PesquisaOrigem: EUA
O Google enviou ao espaço nesta quinta-feira (1º) o primeiro protótipo do Project Suncatcher, seu plano de montar grandes grupos de computação em órbita, segundo o TechCrunch e o NeoFeed. O satélite foi construído pela Planet Labs, subiu num foguete Falcon 9 da SpaceX lançado da Califórnia e leva uma TPU, o chip de IA do Google. É a primeira vez que a empresa manda um desses chips ao espaço.
O teste quer provar que a TPU funciona em órbita, com cerca de um quilowatt de energia contínua, refrigeração e a execução de uma série de modelos. Depois de ativado, o satélite vai ligar o chip em sessões de 15 minutos para não sobrecarregar energia e controle térmico. Google e Planet Labs preparam para o ano que vem uma demonstração com dois satélites feitos para computação, ligados por laser; a visão de longo prazo é uma rede de 81 satélites voando em formação.
No mesmo dia, o Google publicou a versão revisada por pares de seu estudo sobre data centers em órbita, que sairá na revista Joule. Pelas contas do estudo, que os autores dizem não ser uma análise de viabilidade econômica, chegar a cerca de US$ 200 por quilo lançado até 2035 exigiria algo como 1.800 voos do Starship em dez anos, ou 180 por ano. O título da reportagem fala em 1.600 voos, e o texto, em 1.800.
O que muda pra você
- Dev
- Sem efeito direto para desenvolvedores; computação em órbita, se der certo, ainda está a anos de virar um serviço contratável.
- PM
- Não planeje nada em cima de data centers espaciais agora; acompanhe os resultados do teste e a demonstração prevista para o ano que vem.
Ver para outros perfis (Executivo, Investidor, Educador)
- Executivo
- O teste mostra que as grandes de nuvem buscam energia fora da rede elétrica; o gargalo de energia em terra continua sendo o problema de curto prazo.
- Investidor
- O próprio estudo do Google condiciona a ideia a uma queda forte no preço de lançamento, o que depende do ritmo de voos do Starship.
- Educador
- Bom caso para discutir energia, refrigeração e custo de lançamento como limites físicos da expansão da IA.
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