A gestora aponta que a demanda por computação para IA pode levar a receita anual das hyperscalers a passar de US$ 1 trilhão em 2030 e vê a capacidade de processamento virando ativo financeiro.
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Goldman Sachs projeta US$ 1,2 trilhão em gastos das big techs com IA em 2027
27 de setembro de 2026Nível de hype: AnúncioOrigem: EUA
Segundo a Bloomberg, citada pelo The Decoder, o estrategista Ryan Hammond, do Goldman Sachs, projeta que as cinco empresas gastem cerca de US$ 1,2 trilhão em infraestrutura de IA em 2027, mais de 50% acima dos cerca de US$ 800 bilhões previstos para 2026 e acima do consenso de US$ 1,1 trilhão. Em proporção ao PIB, seria o maior ciclo de investimento desde as ferrovias do século 19.
O ritmo de alta cairia de quase 100% em 2026 para 54% em 2027 e 12% em 2028. Para recuperar o gasto, as empresas precisariam de cerca de US$ 300 bilhões por ano em receita de IA. O banco aponta que o investimento já supera o caixa gerado pelas operações, o que exige mais dívida, e cita energia, mão de obra e chips de memória como gargalos.
O que muda pra você
- Dev
- Oferta de computação deve seguir crescendo, mas gargalos de energia e memória podem manter preços altos.
- PM
- Planeje produtos de IA contando com capacidade maior em 2027, sem assumir que o custo por uso vai cair na mesma velocidade.
Ver para outros perfis (Executivo, Investidor, Educador)
- Executivo
- A dependência de dívida para financiar data centers aumenta o risco de ajustes bruscos se a receita de IA não vier.
- Investidor
- A diferença entre gasto projetado e receita necessária de US$ 300 bilhões por ano é o ponto a acompanhar nos balanços.
- Educador
- Sem efeito direto para educadores.
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