Estudo de Harvard: IA acertou mais diagnósticos de emergência que médicos

Pesquisadores da Harvard Medical School e do hospital Beth Israel Deaconess publicaram na revista Science uma série de testes com modelos da OpenAI. Num deles, com 76 pacientes reais da emergência, o modelo o1 chegou ao diagnóstico exato ou muito próximo em 67% dos casos na triagem, contra 55% e 50% de dois clínicos gerais. A avaliação foi feita por outros médicos que não sabiam quem era quem.

Os autores dizem que o resultado não significa que a IA esteja pronta para decisões reais e pedem estudos com pacientes acompanhados ao longo do tempo. Os testes usaram só texto do prontuário.

Uma médica de emergência criticou a comparação: os humanos do estudo eram clínicos, não emergencistas, e o objetivo da triagem é identificar o que pode matar, não acertar o diagnóstico final.