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IA na China(ver a linha do tempo)Foto: rawpixel, domínio público

DeepSeek detalha o DSec, que cria 3 milhões de sandboxes por dia para treinar agentes

23 de setembro de 2026Nível de hype: PesquisaOrigem: China

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A DeepSeek publicou no arXiv um artigo que descreve o DeepSeek Elastic Compute (DSec), plataforma de sandboxes, ambientes isolados de execução, feita para treinar agentes em grande escala. O fundador Liang Wenfeng está entre os mais de 130 autores.

O DSec reúne sandboxes de chamadas de função, contêineres, microVMs e máquinas virtuais completas e coordena o ciclo de vida delas com as cargas de aprendizado por reforço. Segundo o artigo, uma unidade de produção tem cerca de 160 nós, suporta cerca de 3 milhões de sandboxes por dia e mais de 380 mil simultâneas, e cria mais de 5 mil por segundo.

O que muda pra você

Dev
Treinar agentes em escala exige infraestrutura de ambientes isolados; o artigo é referência de arquitetura.
PM
A qualidade de agentes depende de muitos ambientes de treino realistas, não só do modelo base.
Ver para outros perfis (Executivo, Investidor, Educador)
Executivo
Laboratórios chineses investem pesado na infraestrutura de treino de agentes.
Investidor
A DeepSeek segue competitiva em engenharia de treino, não só em modelos.
Educador
Bom material para explicar como agentes aprendem por tentativa e erro em ambientes controlados.

Como o mundo reagiu

  • China · chinês

    Leiphone (China) revisa os 11 artigos assinados por Liang Wenfeng, incluindo o do DSec.

    Leiphone 雷锋网
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