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A corrida dos modelos de fronteira(ver a linha do tempo)Foto: rawpixel, domínio público

Custo de atingir um mesmo desempenho em IA cai cerca de 13 vezes por ano, diz Epoch AI

24 de setembro de 2026Nível de hype: PesquisaOrigem: Global

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O preço para atingir um mesmo nível de desempenho em benchmarks selecionados de IA vem caindo em média 47% por trimestre desde 2023, cerca de 13 vezes por ano, segundo a Epoch AI, organização que acompanha tendências da área. Para o grupo, nenhuma outra tecnologia transformadora barateou tão rápido.

O número mede preços de mercado para uma pontuação fixa, não o avanço puro dos algoritmos nem o custo de uso real. Pesquisadores do MIT, olhando dados parecidos, veem quedas de 5 a 10 vezes por ano; descontando hardware mais barato e a pressão de preços da concorrência, estimam ganho real de eficiência algorítmica de cerca de 3 vezes ao ano.

O desempenho máximo por tarefa pode até ficar mais caro, porque os modelos de raciocínio consomem muito mais computação por pergunta.

O que muda pra você

Dev
Refaça as contas de custo de tarefas antigas: o mesmo resultado pode custar uma fração do que custava há um ano.
PM
Recursos inviáveis por custo no ano passado podem caber no orçamento agora; revise o backlog.
Ver para outros perfis (Executivo, Investidor, Educador)
Executivo
Custo por tarefa cai rápido, mas o gasto total pode subir com modelos de raciocínio; acompanhe os dois.
Investidor
Preços em queda comprimem margens de quem só revende acesso a modelos.
Educador
Bom dado para discutir como mede-se "progresso" em IA e por que números diferem.
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