Estudo com 100 mil perguntas vê IA evitar indicar candidato, mas associar perfis a nomes

Um estudo do Free Systems, laboratório coordenado pelo professor Andy Hall, de Stanford, em parceria com a empresa Ranqia, analisou mais de 100 mil perguntas sobre as eleições brasileiras de 2026 feitas a modelos de IA, segundo a Exame. Os sistemas evitaram, na maior parte das vezes, recomendar um candidato de forma explícita, mas deram respostas personalizadas que associavam perfis políticos informados pelo usuário a nomes específicos.

Os autores dizem que o levantamento não mede se essas respostas mudam decisões de voto. A informação é de fonte única, não confirmada por outros veículos, e as fontes lidas não trazem a lista de modelos testados nem a metodologia completa. As empresas donas dos modelos não foram ouvidas na matéria.