DeepSeek detalha o DSec, infraestrutura de sandboxes usada para treinar seus agentes

A DeepSeek publicou no Zhihu e no arXiv um relatório técnico sobre o DeepSeek Elastic Compute (DSec), a infraestrutura de sandboxes que sustenta todo o treinamento, a avaliação e o pré-processamento de dados do DeepSeek-V4, segundo o QbitAI. O trabalho, feito com a Universidade Tsinghua, tem mais de 130 autores, entre eles o fundador Liang Wenfeng.

Para treinar agentes, os modelos precisam ler código, alterar arquivos, instalar dependências e rodar testes em ambientes que guardam estado entre as rodadas. O DSec oferece quatro tipos de ambiente de execução, de chamadas de função a máquinas virtuais completas com interface gráfica e Android, acessados por um único kit em Python. Os ganhos de eficiência descritos são da própria empresa.