NASA e IBM lançam modelo aberto treinado com 17 anos de dados da Lua

A NASA e a IBM Research, com instituições acadêmicas, divulgaram o NASA-IBM Lunar Foundation Model, descrito pelas duas como um dos primeiros modelos de base abertos para ciência lunar. O treino usou o SomBench, que as autoras chamam de maior acervo lunar multimodal alinhado até hoje, com quase 2 milhões de conjuntos em 11 modalidades, entre eles cerca de 1 milhão de imagens da câmera de ângulo estreito (1 m por pixel) e quase 964 mil multiespectrais da câmera de ângulo aberto (100 m por pixel).

Segundo o The Decoder, o modelo é especialmente forte em prever depósitos de gelo nos polos e em detectar crateras. A vantagem apontada é poder adaptá-lo a tarefas específicas com poucos exemplos rotulados, num campo com muitos dados e poucos rótulos. O texto lido não traz números de desempenho comparativos nem detalhes de licença.