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Foto: rawpixel, domínio público
Data centers de IA e a corrida por capacidade(ver a linha do tempo)

Goldman Sachs projeta US$ 1,2 trilhão em gastos das big techs com IA em 2027

27 set, 05:17Nível de hype: AnúncioOrigem: EUA

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Segundo a Bloomberg, citada pelo The Decoder, o estrategista Ryan Hammond, do Goldman Sachs, projeta que as cinco empresas gastem cerca de US$ 1,2 trilhão em infraestrutura de IA em 2027, mais de 50% acima dos cerca de US$ 800 bilhões previstos para 2026 e acima do consenso de US$ 1,1 trilhão. Em proporção ao PIB, seria o maior ciclo de investimento desde as ferrovias do século 19.

O ritmo de alta cairia de quase 100% em 2026 para 54% em 2027 e 12% em 2028. Para recuperar o gasto, as empresas precisariam de cerca de US$ 300 bilhões por ano em receita de IA. O banco aponta que o investimento já supera o caixa gerado pelas operações, o que exige mais dívida, e cita energia, mão de obra e chips de memória como gargalos.

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Oferta de computação deve seguir crescendo, mas gargalos de energia e memória podem manter preços altos.
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Planeje produtos de IA contando com capacidade maior em 2027, sem assumir que o custo por uso vai cair na mesma velocidade.
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A dependência de dívida para financiar data centers aumenta o risco de ajustes bruscos se a receita de IA não vier.
Investidor
A diferença entre gasto projetado e receita necessária de US$ 300 bilhões por ano é o ponto a acompanhar nos balanços.
Educador
Sem efeito direto para educadores.
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