Custo de atingir um mesmo desempenho em IA cai cerca de 13 vezes por ano, diz Epoch AI
O preço para atingir um mesmo nível de desempenho em benchmarks selecionados de IA vem caindo em média 47% por trimestre desde 2023, cerca de 13 vezes por ano, segundo a Epoch AI, organização que acompanha tendências da área. Para o grupo, nenhuma outra tecnologia transformadora barateou tão rápido.
O número mede preços de mercado para uma pontuação fixa, não o avanço puro dos algoritmos nem o custo de uso real. Pesquisadores do MIT, olhando dados parecidos, veem quedas de 5 a 10 vezes por ano; descontando hardware mais barato e a pressão de preços da concorrência, estimam ganho real de eficiência algorítmica de cerca de 3 vezes ao ano.
O desempenho máximo por tarefa pode até ficar mais caro, porque os modelos de raciocínio consomem muito mais computação por pergunta.
Pesquisa
Estudo com dados verificáveis de preços; não é produto.
Critério: Paper, demo ou resultado verificável, sem produto.
Fontes originais
Resumo escrito com palavras próprias a partir destas fontes. Nenhum trecho é reproduzido.
O que muda pra você
- Dev
- Refaça as contas de custo de tarefas antigas: o mesmo resultado pode custar uma fração do que custava há um ano.
- PM
- Recursos inviáveis por custo no ano passado podem caber no orçamento agora; revise o backlog.
- Executivo
- Custo por tarefa cai rápido, mas o gasto total pode subir com modelos de raciocínio; acompanhe os dois.
- Investidor
- Preços em queda comprimem margens de quem só revende acesso a modelos.
- Educador
- Bom dado para discutir como mede-se "progresso" em IA e por que números diferem.